Day10: 歷史 x 複雜 x 傳承 - iT 邦幫忙::一起幫忙解決難題，拯救 IT 人的一天

第 11 屆 iThome 鐵人賽

DAY 10

0

Google Developers Machine Learning

初心者的GDC攻略系列第 10 篇

Day10: 歷史 x 複雜 x 傳承

11th鐵人賽

2019-09-26 23:54:13

801 瀏覽

分享至

想要發展未來，就得先了解歷史

這張圖真的超讚，記得收藏呀！

眼尖的人應該發現了，這張圖描述的好像幾乎都是監督式學習吧。

大致歷史可以分為：

統計時代：大量運用對於誤差的極值運算(最小平方法)或概率分布(最大可能法)
第一次神經網路革命：包含感知器(Perceptron)+神經網路
(超)平面區分：決策樹系列 (DT/RF/GBDT)+核方法(SVM)
第二次神經網路革命：深度神經網路(DNN)及其衍生應用(CNN/RNN)

而現在這個腳步停下來了嗎？
沒有，速度反而更快！
請有興趣的人，大家告訴大家，一起來投入！

Day9: 認知 x 問題 x 方向

Day11: 模型 x 參數 x 最佳化

系列文

初心者的GDC攻略共 30 篇

目錄

RSS系列文訂閱系列文

5 人訂閱

完整目錄

直播研討會

{{ item.subject }}

{{ item.channelVendor }} {{ item.webinarstarted }} |

{{ formatDate(item.duration) }}

直播中

尚未有邦友留言

立即登入留言

參賽組數

1064 組

團體組數

40 組

累計文章數

22203 篇

完賽人數

602 人

15th鐵人賽 16th鐵人賽 13th鐵人賽 14th鐵人賽 12th鐵人賽 11th鐵人賽鐵人賽 2019鐵人賽 javascript 2018鐵人賽 python 2017鐵人賽 windows php c# windows server linux css react vue.js

IT邦幫忙